2023年の世界を振り返る：人間のための人工知能

専門家らは、このテクノロジー用語が「その範囲を急速に拡大」し、「2023年には主要な議論の話題になる」ことに同意している。

AI は新しい概念ではありませんが、1970 年代から知られていました。従来の AI と生成型 (新世代) AI の主な違いは、その機能と用途にあります。従来の AI システムは主にデータの分析と予測に使用されますが、生成 AI はさらに一歩進んで、トレーニングに使用したデータに類似した新しいデータを生成します。 GPT モデル (OpenAI が開発) とその後のバージョン、最新の Gemini (Google DeepMind による) の誕生は、世界が知識 AI の新しい時代を迎えることを示す最も明確な証拠です。専門家によると、ChatGPT、Gemini、またはAI全般のアプリケーションは、AIが生産性の向上、仕事と勉強の効率化、社会の発展への対応、そして人間の生活の向上に貢献するため、世界の不可逆的なトレンドとなっているとのことです。しかし、AI が人間自身を脅かすことなく、真に人間をサポートし、人間に奉仕できるように、このテクノロジーを責任を持って活用し、習得するためには、AI をより深く理解することが重要です。

2023年半ば、世界を代表するAI企業のCEOと数百人の研究者や専門家が声明に署名し、AIによるリスクの軽減は世界的な優先事項でなければならないと強調し、この行動を核戦争防止の緊急性に例えました。米国サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁長官のジェン・イースタリー氏によると、AIの急速な発展による潜在的な影響を考えると、後処理ではなく、最初からシステムに保護対策を組み込む必要があるという。

欧州連合（EU）は、AIの安全かつ公正な利用に関する世界初の包括的な法的規制を構築し、基本的人権を保障するとともに、この技術に基づいて企業が継続的に発展するための基盤を構築するための議論を主導しています。欧州議会（EP）と欧州理事会（EC）は、AI法案の条項に関して政治的合意に達した。この合意には、一般的な AI モデルには透明性を要求し、強力なモデルにはより厳しい要件を課す 2 層アプローチが含まれています。

英国で開催されたAIの安全性に関する初の世界サミットでは、米国や中国などAIの開発と応用の先進国を含む27か国とEUの代表が署名したブレッチリー宣言に合意し、リスク、機会、進歩に関する合意と責任の共有の精神を促進し、AIの安全な利用と研究を確保するための国際協力を促進することを目的とした5つの包括的目標が掲げられた。

主要7カ国（G7）は、高度なAIシステムに関する初の包括的な国際ルールを発表し、開発者だけでなく一般ユーザーもAI技術がもたらすリスクを軽減するのに役立つ勧告を示した。この規範には、個人データや知的財産を保護するための措置や、気候危機などの差し迫った地球規模の課題に対処するための高度なAIシステムの開発を優先することなど、世界中でAIの安全性、セキュリティ、信頼できる開発を促進することを目的とした11の推奨事項が含まれています。

国連はまた、国際レベルでのAI管理の指針を示す任務を負い、企業幹部、政府関係者、学者を含む39名で構成されるAI諮問委員会の設立を発表した。
多くの国の政府は国家規模で、この「急速に成長しているが潜在的に危険な」技術を管理しようとしている。

ドイツ、フランス、イタリアは、AIを将来どのように規制するかについて合意に達しており、それによれば、EU​​内のすべての大規模および小規模のAIプロバイダーは行動規範を遵守し、セクターの透明性を確保する必要がある。スイス連邦参事会は当局に対し、AIに対する規制アプローチの可能性について総合的な評価を実施し、2024年末までに規制適応の潜在的なアプローチを特定するよう要請した。

彼は、新しいモデルを評価およびテストし、AI の潜在的なリスクをすべて特定するための世界初の AI 安全研究所を設立しました。同国はまた、「AI研究リソース」プロジェクトへの資金を、以前に発表された額の3倍となる3億ポンド（約3億7,400万ドル）に増額した。これは、ケンブリッジとブリストルの 2 台のスーパーコンピューターのパワーを活用して最新の AI モデルを分析し、新しいテクノロジーを使用する際の安全機能をテストするプロジェクトです。

AI技術をリードする米国も、AIシステムの安全性を評価し、関連する問題の管理を指導するために同様の研究所を設立した。ジョー・バイデン大統領は、サイバーセキュリティ、国際競争、差別、先進的なAIシステムの技術的監視に関するほぼすべての懸念に対処することを目的とした大統領令に署名した。ホワイトハウスによると、軍事におけるAI機能の開発、展開、責任ある使用に関する共通のルールを確立することを目指して米国が起草した「政治宣言」に約30カ国が参加した。

中国は、生成AIサービスに関する暫定的な規制を定めた「グローバルAIガバナンス・イニシアチブ」を発表し、正式なAI法が起草されるまでの間、この技術をどのように規制するかについての指針となる。

日本政府は、誤報やプライバシーの懸念など、AI技術から生じるリスクを最小限に抑えるために、AIの利用に関する一連の原則を近日中に発表する予定だ。概説された原則では、人、公平性、データ収集の透明性、説明責任、追跡可能性に重点を置くことが求められています。

オーストラリアは、AIによって生成された児童性的虐待コンテンツの共有を防ぐとともに、同様のディープフェイクバージョンを削除する新機能の構築を検索エンジンに義務付ける計画だ。

Meta、IBM、Intel、Sony、Dell、アメリカ航空宇宙局 (NASA) など 50 を超える企業や研究機関が共同で Open Source AI Alliance を設立し、このテクノロジーの開発においてよりオープンで透明性の高い協力方法を確保しています。この同盟の結成は、AI アプリケーションのより安全な未来に向けた重要な一歩とみなされており、可能性に満ちている一方で予測できない危険もはらんでいる、急速に発展している分野におけるイノベーションと倫理基準のバランスを促進します。

専門家によると、2028年までにAI市場の価値は1兆ドルを超える可能性があり、AIによる潜在的なリスクを制御および防止するための法的回廊を構築することがますます緊急になっていることを意味します。国連は、AI技術は厳重に監視される必要があると断言しており、技術がどれだけ発展しても、人権の側面が常に中心的な要素となるようにしなければならない。

さらに、AIガバナンスのフレームワークでは、データセキュリティ、プライバシー、責任、倫理、透明性、リスクと安全性、社会政策と経済への影響、公平な開発、国際協力などの重要な要素にも重点を置く必要があります。まだ道のりは長いですが、現在の取り組みにより、AIが人間によって人間のために開発されることを保証するための効果的なAIガバナンスの基盤が構築されつつあります。