英国ブリストル大学の上級講師であるホー・クオック・トゥアン博士は、英国でVNAの記者に、会議の結果について注目すべき点をいくつか指摘し、AIが社会全体にますます大きな影響を及ぼすようになると、各国はリスクを制御するためにAI法の制定に向けて動く必要があると強調した。 ホー・クオック・トゥアン博士によると、米国や欧州連合(EU)など、AI技術の主要経済国やリーダーのほとんどは、AIによって引き起こされるリスクを制御するための世界的な枠組みの必要性を支持しているとのことです。これは表面的には否定的に見えますが、実際には別の側面を反映しています。AI 開発のスピードと AI アプリケーションに対する幅広いサポートは、数年前の疑念と懸念の段階を超えて、新たな開発段階に移行しており、管理者は AI によるリスクの管理について考える必要があるのです。 ホー・クオック・トゥアン博士によると、最新のAI関連技術の開発と共有モデルに関して、オープンソースコードを共有するか、あるいは「クローズドAI」の形態を維持するかが問題だという。 Meta(Facebookの親会社)などの大手テクノロジー企業や、Hugging Face、Stability AIなどのスタートアップ企業は、AIアルゴリズムモデルをオープンソース化しているが、OpenAI、Microsoft、Googleは、モデルやアルゴリズムについてあまり情報を共有しない「クローズドAI」を提唱している。 ホー・クオック・トゥアン博士によると、これはおそらく今後も議論が続く問題だ。これは、後発国や発展途上国が追いつきたいと考え、あらゆるもののオープンソース化を望む一方で、大手企業や国は多額の投資を行った後、その技術を秘密にしておき、それを優位にしたいと考えているためです。さらに、オープンソースでは脆弱性が悪用されるリスクも生じます。 ホー・クオック・トゥアン博士は、AI関連の活動を規制するための法的枠組みがいつ、どの程度厳格であるべきかについてもコメントしました。同氏は、EUはAI法を制定しようとしているが、英国はそれほど急いでいないと述べ、現在のAI開発のスピードを考えると、今日導入された法律は時代遅れかもしれないが、AI法が制定される時が来ることも認めた。たとえば、米国はAIに対してより「オープン」ではあるものの、大規模なAIシステムのテスト結果を広く展開する前に政府に報告することを大手テクノロジー企業に義務付ける規制も発行している。社会全体に影響を与える AI モデルやアプリケーションは、ある程度制御され、自由に爆発的に増加することはできなくなります。 ホー・クオック・トゥアン博士によると、一部の国は世界的なAI管理基準の設定を主導したいと考えているようで、それは米国とEUで明確に見られる。世界的な AI サミットは今後、韓国とフランスで開催される予定で、より頻繁に開催される予定です。世界各国は利益を得るため、また世界共通の方向性に声を届けるために、こうした会議に参加すべきである。さらに、気候変動サミットと同様に、AI会議を通じて関係者は共通の認識を獲得し、現場の実態をより深く理解して、適切な準備をすることができるようになります。 |
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