このコンテストは、Kaggle プラットフォーム上の世界最大の AI およびデータ サイエンスの専門家コミュニティ内で北米放射線学会 (RNSA) が主催し、開始しました。 Nguyen Hong Dang氏が開発したAIソリューションは、マンモグラムの非常に小さな領域から乳がんの兆候を自動的に識別することができます。このソリューションは、コンピュータ支援診断 (CADx) システムに統合して、診断と治療の精度を向上させることができます。 審査員の評価によると、Nguyen Hong Dang 氏のソリューションは AI モデルのトレーニングにおけるデータの不均衡の問題を解決しました。コンテストで発表されたデータセットでは、悪性癌と分類されたサンプルの割合はサンプル総数の約 2% に過ぎず、残りの良性または正常と分類されたサンプル数は 98% を占めていました。このデータの不均衡により、人工知能が誤った予測を行う可能性があります。 Viettel CyberspaceのディレクターであるNguyen Manh Quy氏は次のように述べています。「Viettel Cyberspaceは、Viettel AIプラットフォーム上のサービスとしてソリューションを完成させています。」病院、医療機関、個人は、業務に完全にアクセスして使用することができます。このソリューションは、自己学習型 AI モデルと比較して、時間とコストを最適化します。 コンテストに勝つために、グエン・ホン・ダン氏はViettel Cyberspaceから多大な支援を受け、同センターのAI研究知識を継承し、20ペタフロップス(20兆億回の計算/秒)の計算性能を誇る世界で最も強力なコンピューター上位500位のスーパーコンピューターインフラストラクチャを使用して、ソリューションを見つけ、アルゴリズムを最適化しました。 世界保健機関(WHO)によると、乳がんは世界中で最も一般的ながんです。乳がん検診はがんによる死亡率を最大 40% 削減することが示されており、人工知能ツールは検診の価値と効率をさらに高める可能性があります。 |
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