緊急の気候変動問題に対するAIの重要性

世界気象機関が5月に発表した報告書によると、世界の気温は今後5年以内にパリ協定で定められた1.5度の基準を超える可能性が高い。これほど大きな増加が記録されるのは人類史上初めてのことだ。気温がこの閾値に達すると、気候変動による最悪の影響は取り返しのつかないものになると予想されます。

その文脈で、Google のサステナビリティ担当ディレクターであるケイト・ブラント氏は、最も緊急性の高い気候問題に直面する意思決定者にとって、AI は予測において重要な役割を果たすことができるとコメントしました。

「世界中の多くの政府や政策立案者への調査を通じて、多くの人が、国や地域レベルで実行できる気候変動に対する地域的な解決策を探していると語りました。しかし、今日の共通の課題は、新たな行動計画を策定するために必要なデータを効果的に活用するためのツールが不足していることです」とブラント氏は述べた。

このプロセスに不慣れな人にとって、気候変動に対処するための 2 つの主な側面は、緩和と適応です。緩和には排出量の削減とさらなる気候変動の防止が含まれ、適応には気候変動の既存の影響への対応が含まれます。

都市環境では、AI はマイクログリッドや再生可能な炭素吸収材料の適用など、複雑な建物の設計を加速することで、これら両方の領域に対処できます。

東南アジアのように異常気象が発生しやすい地域では、AI を活用して自然災害を予測し、予防することもできます。

この地域で国境を越えた大気汚染が繰り返し問題となっていることを考慮すると、AI 駆動型の大気質監視システムは、大気汚染レベルに関するリアルタイムのデータを提供し、それによって一般市民に警告を発し、大気質改善に向けた行政機関の意思決定を促進することができます。

さらに、AI は気象予報モデルの精度を向上させることもできるため、ハリケーン、大雨、洪水などの異常気象をより確実に予測できるようになります。

ブラント氏は、東南アジアの海面上昇は世界のどこよりも速いペースで進んでおり、また同地域の国々は低地にあるため多くの気候災害に対して脆弱であると指摘し、グーグルのAIは地域の洪水予測モデルを通じて地域社会を支援できると述べた。

「こうすることで、災害が発生する最大7日前までに被災地域の人々に警告することができます。それは人々が安全な避難所にたどり着くのに十分な時間でした。 「正確な予測により、死亡率と経済的損失を30～50％削減できる可能性がある」とブラント氏は強調した。

昨年の国連COP27気候サミットで、開発途上国は気候変動による回復不能な被害に対処するため、2030年までに最大1000億ドル相当の気候損失・被害基金を設立することを提案した。

ブラント氏は、政府に加えて、あらゆる規模の個々の組織も気候変動の影響を防ぐことに貢献できると考えています。中小企業は、特に地域に関する洞察力と実践的な経験を活かして、気候変動への取り組みにおいて不可欠な役割を果たします。