AIの時代 - パート1: 社会イノベーションのためのツール

「AIの時代」シリーズは、AIがもたらす機会をいかに活用し、同時にこの技術のリスクをコントロールするかを明らかにする3つの記事で構成されています。

レッスン1: 社会イノベーションのためのツール

2016年以降、多くの国がプロジェクトを推進するためにAI開発に多額の投資を行い、ますます深い思考や専門的な業務に介入するAIの能力を強化してきました。 AI市場の価値は2025年までに1690億ドル、2035年までに15.7兆ドルに達すると予測されています。観測者は、この技術がもたらす無数のメリットを通じて、AIを「社会革新ツール」と見なしています。

AIは多くの分野に応用され、人々の仕事と生活の両方をサポートしています。 AIが人類にもたらす最大の恩恵は、より健康で質の高い、便利な生活です。ヘルスケア業界における AI の応用は、ヘルスケア分野に革命をもたらし、現代的で質の高いサービスを提供するだけでなく、時間、人的資源、コストを節約することで、より多くの人々がそれらのサービスにアクセスできるようにしています。

多くの病院では、AI が個人のヘルスケア アシスタントとして機能し、医師による患者の診察や治療、病気の診断、治療時間の短縮、専門家による研究や分析の支援を行っています。 AIのおかげで、外科医は、脳や心臓などの敏感な場所の血管の問題の治療など、人間が介入することが難しい場所や、人間が直接介入すると他の危害につながるような場所でも、非常に正確な手術を行うことができます。再生生物学の応用により、がんや心臓血管疾患などの病気を治癒できる可能性がますます高まっています。

AI アプリケーションのおかげで、生活もより便利でシンプルになります。現在、マウスをクリックしたり、QRコードをスキャンしたり、顔認識や音声認識技術を使用したりするだけで、日常の買い物から銀行取引、行政手続きまで、あらゆることが簡単に行えます。AI製品は、世界中の人々が言語の壁を取り除き、会話し、お互いを理解し、自由に交流するのにも役立ち、世界中で学習や仕事の機会を増やします。

この技術は、障害を持つ人々が情報にアクセスしやすくし、生活に容易に溶け込むのにも役立ちます。教育学習業務、ゲーム、教育ソフトウェア、インテリジェントな自己学習支援アプリケーションに AI を適用することで、人間の学習能力と理解能力も大幅に向上します。学習者は、自分のニーズに合わせて分類され整理された、集約されたデータの巨大なデータベースにアクセスできます。

AI は直接的な影響に加えて、自然の影響に対して人々にとってより安全な環境を確保することにも貢献します。大量の情報とデータを迅速に収集、統合、分析する能力により、AI はタイムリーな意思決定に役立つ提案を迅速に行うことができます。たとえば、AI は衛星画像を分析し、森林破壊が発生している場所、生物多様性が変化している場所、沿岸地域が洪水の危険に直面している場所に関する情報を提供します。

これらのツールは、国連（UN）から保険会社まで、世界中の組織で使用され始めています。 AI は気候や天気のモデルを迅速に予測する上でも顕著な効果を示しており、地域レベルでの自然災害への対応の改善に役立っています。 AIはその優れた利点から、地球が直面している病である気候変動を治療する「薬」となることが期待されている。

AI アプリケーションは、提供されたデータから最も最適かつ効果的なソリューションを提案するため、あらゆる分野で人間の作業が大幅に削減されます。教師は採点と授業設計についてサポートを受けられます。マーケティング担当者は、データの統合や顧客の嗜好の分析にかかる時間を短縮し、ターゲット顧客や潜在顧客へのアプローチをより的確に行うことができます。採用からタスクの割り当て、実装までのすべてのプロセスが簡素化され、より効率的になります。

労働プロセス中、AI システムは自動化プロセスを容易に実行できるように支援し、それによって人的労働の使用を制限します。また、従業員の欠点やプロセスの特定の段階でのエラーなど、その他の問題も迅速に検出されます。特に、救助、消火、深海探査、地雷除去、爆発物処理など、人命に危険が及ぶ困難な作業を実行する必要があるときは、AI ロボットの使用が常に最善の選択であると考えられています。たとえば、ドローンは専用車両よりも最大 40% 高速で、困難な地形の場所での緊急救助に適しています。

日本のファナック工場の事例は、生産現場で人間に代わって AI を活用することの有効性を示す典型的な例の 1 つです。この工場ではロボットを使用して月に 5,000 台のロボットを生産しており、世界でも最も近代的な生産ラインの 1 つを所有しており、自動車から iPhone まで、さまざまな製品の製造に役立つ機器を製造しています。

FANUC ではロボットが相互に構築、監視、検査を行います。工業生産ラインにおける単純かつ正確で継続的に反復される操作の場合、ロボットと AI を使用することは、労働生産性を向上させるための良い選択です。人間の主観的な欠点を排除し、原材料を節約します。製品パラメータのほぼ絶対的な精度を保証します。

メディアも、AI アプリケーションによって最も迅速かつ大きな影響を受ける分野の 1 つです。データ分析やファクトチェックなど、ジャーナリストの伝統的な業務の多くは AI によって「自動化」されており、それによって通常のニュースの制作にかかる時間が短縮されるとともに、ジャーナリストはインタビューや分析記事の執筆など他の重要な業務に集中できるようになります。 AI で生成されたニュースは、従来のニュースコンテンツよりも必要な時間とリソースが少ないため、低コストで制作できます。

これは、小規模なメディア企業や予算が限られている企業にとって特に重要です。 AIのおかげで、ニュースコンテンツを複数の言語や複数のプラットフォームに素早く翻訳できるようになり、メディア企業が新しい視聴者にリーチし、世界的な展開を拡大するのに役立ちます。全体として、AI はニュース コンテンツの質と速度を向上させながら、ニュース作成プロセスを合理化するのに役立ちます。これは、仕事のサポートやジャーナリズムの効率化に役立つ強力なツールとなります。

統計によると、2020年までにAI業界は、AIシステムを教えるプログラマー、仲介者、倫理管理者などの主要な役割を持つ約230万の雇用を創出しました。中でも、自然言語処理など人間の思考、推論、分析、感情の回路を研究しAIに取り入れるプログラマー、AIと社会をつなぐ仲介役、そしてAIシステムが人間の倫理観に沿って動作することを保証する倫理コントローラーという極めて重要なポジションです。

レッスン2: 両刃の剣