医療の診察・治療にAI技術を活用する

ベトナムで人工知能技術を開発するには、どのようなリソースが必要だと思いますか?世界の他の国々と比較したベトナムの人工知能技術の位置づけと可能性はどのようなものですか？

まず第一に、特に医療分野において必要なリソースには、多様で質の高い医療データという要素が含まれると私は考えています。次は、コンピュータービジョン技術などのテクノロジーの力です。コンピューティングテクノロジー;グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)クラウド テクノロジー...

非常に重要な要素は、応用科学者、AI 教師、システム運用エンジニア、画像診断医などの人材です。

世界の他の国々と比較して、ベトナムの医療分野における人工知能技術の位置づけと可能性をどのように評価していますか?

東南アジアの医療 AI の状況を見ると、一般的な AI の状況と似た状況が見られますが、独特で興味深いニュアンスもいくつかあります。 2つのグループがあると思います。上位グループにはシンガポールとインドネシアが含まれ、シンガポールにはこの地域のデータセンター容量のほぼ半分が集中しています。国家電子健康記録（NEHR）や統合健康情報システム（IHIS）などの取り組みを主導する。診断、創薬、個別化医療に AI を活用します。インドネシアは人口が多く（人口第4位）、健康に関するデータも豊富であるため、米国や中国のサプライヤーにとって魅力的な国です。彼らは診断に AI を使用し、メンタルヘルスケアには Tenyang AI のような AI チャットボットを使用する傾向があります。

候補グループにはマレーシア、タイ、ベトナムの3カ国が含まれます。特にマレーシアは、予防医学、遠隔患者モニタリング、医療資源の最適化のための AI に重点を置いています。 マレーシア健康AIロードマップやMyEG健康AIプラットフォームなどの取り組みを開始しました。一方、タイは遠隔医療、慢性疾患管理、医療画像分析に AI を導入しています。国家デジタル経済推進庁（DEPA）などのAI研究センターを設立しました。

発展途上国でありながら、AIを使って不治の病を早期発見する先駆者の1つであるベトナムで、米国FDAから認可を受けた最初のユニットは、精密医療と医師向けの仮想医療アシスタントを開発しているVinBrainである。

潜在的可能性の面では、ベトナムの AI の波は有望な段階にあり、近い将来に爆発的に成長するでしょう。我が国には、活気あるテクノロジープラットフォーム、大企業からの投資、政府の規制支援、そして新進気鋭の若い才能のプールなど、成功の要素が揃っています。しかし、データ、信頼の構築、AI導入のための資金、同期インフラの課題への対処は、ベトナムが地域の他の主要国に追いつくための重要な要素となるだろう。

こうした違いを生み出すために、VinBrain は人工知能技術で何を準備し、投資してきましたか?

当社は、AIへの投資に際して、優れたチーム、豊富な知識を持つ国内の医師、世界中の多くの主要大学の専門家との連携、問題をより包括的に解決するための最初から高い基準の設定など、明確な戦略を持っています。

「巨人の肩の上に立つ」という観点から、VinBrain は長い間、業界の大手企業 (スタンフォード、ハーバード、トロントなど) との協力について考えてきました。これらは長い研究の歴史を持つユニットであり、世界でも有​​数の医師が多数集まっています。また、当社はコア技術の開発において、マイクロソフト、NVIDIA などの「テクノロジーの巨人」と「手を携えて」おり、Azure クラウド技術とマイクロソフトの Azure OpenAI 人工知能インフラストラクチャを採用し、NVIDIA DGX A100 システム、NVIDIA A100Tensor Core GPU、NVIDIA MONAI テクノロジー セット、NVIDIATensorRT ソフトウェアなど、現在世界で最も強力なプロセッサを使用しています。

同社の運営予算の 80% は R&D (研究開発) 活動に投資されており、そのうち約 70% が人的資源に費やされています。

ヘルスケアにおけるAI技術の問題は、人や人の命に関わるため難しい問題です。そのためには、まず心から、社会やコミュニティに大きな影響を与え、すべての人が恩恵を受けられるようにしたいという思いが大切だと思います。心があれば、どんな困難や課題も乗り越えられると思います。

実装の現実から見て、ベトナムで AI を開発し、適用するのは難しいと思いますか?

はい、非常に難しいことだと思います。まず第一に、法的および倫理的な問題があります。 AI分野における持続可能で透明性のある発展を確保するには、明確な法的枠組みと倫理的ポリシーが必要です。

次は、政府の資本と政策支援、法的枠組みです。さらに、AI技術やそれを支える技術に関する基礎教育システムや、中央から地方レベルまでの総合的な技術インフラも整っています。

VinBrainのDrAid™は、人工知能技術を通じてがん、特に肝臓がんや直腸がんの診断と治療をサポートする世界初のソリューションであることが知られています。 DrAid™ の特別な点は何ですか?肝臓がんや大腸がんの診断と治療はなぜ難しいのでしょうか?

DrAid™ がん診断・治療製品ラインのユニークな点は、あえて先駆者となり、これまでに存在しなかった製品を研究開発していることです。この製品には、肝臓がん専門医の治療をサポートする機能があります。他の海外ユニットが提供するような診断だけでなく、治療プロセス全体に価値をもたらします。

製品の品質は、権威ある国際認証と賞によって保証されています: ISO13485:2016、ASEAN Digital Innovation Awards 2023 のトップ 3 (1 月末にシンガポールでトップ 1 を競う準備中)...

当社は最前線の病院と緊密に協力して大規模な医療データセットを構築し、経験豊富な放射線科医と専門家によって監査およびラベル付けされています。

肝臓がんや直腸がんの診断と治療を支援する上での課題としては、診断段階から治療段階までの病気の多様性と複雑性にあると私は考えています。肝臓がんと大腸がんは、さまざまなバリエーションとさまざまなレベルの複雑さを持つ 2 つのタイプです。診断と治療の推奨には、医療専門家の広範な知識と長期にわたる経験が必要な場合があります。さらに、医師自身にとっての課題は、患者が早期に治療を受けられるよう、正しく早期に診断することです。

さらに、患者はそれぞれ独自の特徴を持っているため、個別の診断と治療プロセスが必要であり、このプロセスを徹底的かつ包括的に監視するための総合的なシステムが必要です。私たちは人工知能技術を使用してこの問題の解決策を提供します。この技術は、コンピューター断層撮影（CT）スキャンの結果を使用して肝臓病変を検出するのに役立ち、直径わずか5mmの病変の種類、場所、大きさを提供し、病気を早期に検出することを可能にします。 DrAid™ を利用することで、医師は平均診断時間を 1 件あたり 30 分から 4 ～ 5 分に短縮できます。

医療データは絶えず変化するため、DrAid™ のような AI テクノロジーは、精度を維持するために継続的に更新およびトレーニングする必要があります。

どうもありがとうございます！