各業界・分野におけるAI技術の応用

現実の問題

2013年に交通部と公安部の間で車両積載量管理に関する共同通達が発行されて以来、検査監督部隊には携帯式計量器が支給されている。しかし、これには時間とリソースがかかり、目視で検出する必要があるため制御が難しく、過積載車両による道路の劣化が依然として発生しています。

そのため、エルコムはAI分野の研究開発を行い、デジタルトランスフォーメーション開発エコシステムを開発しました。その中には、車両の積載量を制御し、違反を自動的に検出し、前後のナンバープレートをキャプチャするデジタルテクノロジーであるエルコムeWIMシステムが含まれています。このシステムにより、ベトナム道路管理局や各省の運輸局にデータをプッシュすることができます。

特に、ビンズオン運輸局は、違反車両の所有者が現場にいなかった場合には、ビンズオン省741号線の計量所に遠隔罰則を課した。ビンズオン省運輸局の検査官によると、2023年8月6日から9月7日まで、741号線の自動計量所が稼働してからわずか1か月以内に、286,458台の車両が記録され、10％を超える過積載車両の総数は14,560台で、5.08％を占めました。

車両が計量所エリアを通過すると、システムは計量所を通過する車両のビデオや画像を含む必要なすべてのデータを記録し、返します。車軸荷重、総荷重;フロントナンバープレート、リアナンバープレート。システムは、ナンバープレートの番号に基づいて、車両検査データをオンラインで自動的に照会し、車両が過積載であるかどうかを計算して結論付け、計量伝票を作成し、違反を処理するために管轄当局に転送します。

ここの計量システムにもAIカメラが搭載されています。そのおかげで、システムは防水シートを敷いていない車両や、防水シートを敷いていても道路上に物を落としている車両の挙動を自動的に検知し、当局が迅速に対処するための情報を提供することができます。運輸省は、試験的な結果を受けて、ビンズオン運輸局のこの計量所を1年間罰金の試験プログラムに組み込むという提案を承認する文書を発行した。

エルコムテクノロジー・テレコミュニケーション株式会社の製品ディレクター、ライ・フー・タン氏は、24時間365日の全自動処理システムは国家管理機関の管理業務に画期的な変化をもたらし、2030年までに運輸業界のデジタル変革目標を達成すると述べた。

「当社は毎年、運営に34～40億ベトナムドンを投資しています。一方、このソリューションでは、ウェブサイトをリモートで操作するのに1人しか必要ありません」とライ・ヒュー・タン氏は語った。

これは、輸送業界における過積載車両の取り扱いに特化したAIアプリケーションの1つであり、最近のMake in VietNam 2023フォーラムで紹介された初期の結果を最初に促進しました。

一方、会計分野では、MISA Joint Stock Company が MISA AMIS Accounting ソフトウェアに無料で統合された AVA Artificial Intelligence Assistant を導入しています。 MISA常任副総裁のレ・ホン・クアン氏は次のように語っています。「人工知能アシスタントAVA（Advanced Virtual Assistant）は、ベトナムで初めて登場した会計士向けの仮想アシスタントで、MISA AMIS会計ソフトウェアで会計業務を実行する過程でユーザーが業務を最適化できるようサポートすることを目的としています。AVAのハイライトは、生成AI、自然言語生成など、今日最も現代的な人工知能技術を適用して、構造化データを母国語に変換することです。これは、このアシスタントが人間の自然言語を理解して処理できる画期的なものであり、製品の使用プロセス中にユーザーにフィードバックとパーソナライズされたコンサルティングサポートを提供します。」

人工知能の応用により、これまで会計ソフトウェアのユーザーは、必要なレポートを正確に取得するために 5 ～ 6 つの手順を踏む必要がありましたが、今では AVA Assistant を使用すると、テキストまたは音声コマンドだけで、事業主、財務責任者、会計士は推定 5 倍の速度ですぐにレポートを取得できます。 AVA が提供する直感的なレポート システムを通じて、取締役は最速の財務および会計情報を簡単に把握し、タイムリーな経営判断を下すことができます。

一方、VinBrain が開発した DrAid™ Enterprise Data プラットフォームは、ヘルスケア業界向けに特別に設計された人工知能 (AI) とビッグデータ システムに基づく包括的で高度なデータ分析ソリューションです。

イノベーションを目指し、標準化、体系化、自動化を通じて集中的なデータ管理とストレージの接続性を確立し、患者の医療記録分析とスマートな病院管理の 2 つのソリューションを備えた DrAid™ エンタープライズ データ プラットフォームは、病院や医療施設での日常的な使用のために構築されています。これら 2 つのソリューションは、医療記録データ システム (EMR)、生成 AI テクノロジ (Generative AI/ChatGPT)、特に DrAid™ Copilot (「ヘルスケア向け ChatGPT」として考えられ、インテリジェントな仮想アシスタントの役割を果たすテクノロジ) に基づいています。

CMC テクノロジー グループの CMC ATI 応用技術研究所所長のダン・ミン・トゥアン氏は次のように述べています。「当部門は CMC 法規制文書システム ソリューションを開始しました。」ビッグデータと AI アプリケーション ソリューションは、司法関係者による法的文書の作成、確認、レビューをサポートします。特に、このソリューションでは、法的文書間の類似点の検索、矛盾、重複、法律違反の検出が可能になります。 CMC は、法務省の 125,000 件を超える文書と法律図書館の 334,000 件を超える文書を統合したビッグデータに基づいて開発されました。同時に、エンジニアリング チームは、文字を認識し、類似点を見つけ、言語ベースのデータを構築するソリューションも構築しました。チャットボット形式のナレッジグラフに基づいて開発された、ユーザーフレンドリーなアプリケーション。

従来型モデルからアジャイルモデルへの変換

FPTクイニョン人工知能研究応用センター所長のヴー・ホン・チエン氏は次のように語っています。「AIアプリケーション、デジタルトランスフォーメーションの調査から、部門や企業に関係なく、従来のビジネスモデルから柔軟なビジネスモデルへの変革という課題を乗り越えなければなりません。生産やビジネス活動にAIを適用するには、多くの困難に直面します。最初の困難はデータ品質から始まります。AIが効果的に機能するには、データを高品質で処理し、維持する必要があります。しかし、質の高いデータを取得することは、特に個人データの保護プロセスが関係する場合は、困難を伴う可能性があります。」

2つ目は、業務や事業に携わる労働者だけでなく、事業主の知識と意識です。コスト削減、収益増加など、デジタル技術が企業にもたらす価値とメリットを認識した場合にのみ、変革が可能になります。3 つ目は、安全性とセキュリティに関する問題です。 AI をビジネス モデルに統合し、データ保護と情報セキュリティの確保が最大の懸念事項になります。 4番目は社会と労働への影響です。自動化により、従来の仕事を維持することが困難になる可能性があり、AI システムと連携して作業できるように人々を準備する必要があります。最後に、企業はビジネスモデルの変化とテクノロジーの急速な変化を管理する必要があります。

CMCテクノロジーグループのCMC ATI応用技術研究所所長ダン・ミン・トゥアン氏は、「AIは法的文書の起草プロセスで多くのサポートを提供しますが、厳密さが十分でない場合があります。文書を完全に理解するには、個人や組織は言うまでもなく、立法者でさえ議論する必要があります。これもAIの使用における大きな課題です」と述べています。

「技術チームが言語全般の面で法的文書を理解できるように、CMCは専門家を招き、多くの関係者、さらには司法関係者と調整して法制度を完成させています。 「部隊は会合を開き、法的文書の作成手順について協議し、それが有効かどうかを確認、検討する必要があった」とダン・ミン・トゥアン氏は述べた。

グエン・マイン・フン情報通信大臣は「2024年はAI開発、特に特定分野向けAI、各分野のAIアプリケーションや産業用AIの創出の年でもある」と述べた。 AI は、人間が目的や特定の原則を与えると機能します。これら 2 つがなければ、AI は停止してしまいます。一方、人々は、さまざまな問題を解決するために、さまざまな状況でさまざまな目的、さまざまな原則を指摘することができます。」

「誰もが自分のバーチャルアシスタントを持つ時代が来るでしょう。このバーチャルアシスタントは人類の知識であるだけでなく、各個人のアイデンティティも担うでしょう。 「特定用途向けAIと産業用AIを適用することで、迅速な成果が得られ、労働生産性の向上、人材のスマート化、リスクの低減につながる」とグエン・マイン・フン大臣は述べた。