サムスンはカメラシステムをどのように改善したのでしょうか?

サムスンはカメラシステムをどのように改善したのでしょうか?
ユーザーがスマートフォンを購入する際に重視する基準の 1 つは、デバイスのカメラ システムです。サムスンは、魅力的な写真やビデオを撮影できる優れたカメラ システムを備えていることで常に賞賛されていますが、さまざまな使用条件で競合他社と比較すると、このカメラ システムはやや劣っています。しかし、ここ 2 年ほどで、Samsung の携帯電話は自社製品のカメラの勝利の方程式を見つけたようです。それで、韓国のブランドはどのようにそれを実現したのでしょうか?答えを知るには、チョロン電子スーパーマーケットに関する以下の記事を参照してください。

携帯電話に高級カメラシステムを搭載するには、レンズとセンサーに加えて、アルゴリズムも非常に重要な役割を果たします。現在の市場では、このセンサー システムで他のブランドとの競争があるものの、これは同社の主な方向性ではなく、代わりにサムスンはセンサーによってもたらされる画像処理アルゴリズムに多額の投資を行っており、一定の成功を収めていることがわかります。

1. アルゴリズム改善の利点

Samsung がハードウェアだけでなくアルゴリズムの変更を適用した最初の製品ラインは、Samsung Galaxy Note 9 モデルと、最近の 2 つのスーパー製品である S10 シリーズと Note 10 シリーズです。アップグレードされたアルゴリズムは、より高品質な写真を提供することに加えて、写真内で目を閉じている人物を自動的に検出し、写真があまり良くない場合にユーザーに通知したり、レンズが汚れていることを認識したりする機能も備えています。これらはすべて、企業がデバイスのハードウェアの変更のみに注力していた場合、ユーザーが利用できなかった機能です。

S10 シリーズの最近のソフトウェア アップデートでは、ユーザーはアップグレード後のデバイスの夜間撮影機能に良い点があることに気づいています。

参照: Galaxy A10s – 発売から半年を経て価値のあるアップグレードGalaxy A50s - 今買う価値のあるミッドレンジスマートフォン?

2. 受け取った結果

十分な光がある通常の撮影条件では、サムスンがこれまでこの分野で非常に優れた成果を上げてきたため、ユーザーが違いに気づくことはおそらく難しいでしょう。

しかし、低照度環境で使用すると、写真が別のレベルにまで達すると言えます。現在、S10 シリーズのレンズから撮影された画像は、Pixel 3 (カメラには画像の明るさを高める Google の AI 技術が搭載されています) や Huawei P30 Pro (RYYB センサーを使用してより優れた光を捉えます) など、現在最高の低照度撮影機能を備えたスマートフォンと自信を持って比較できます。

Google Pixel 3 XL モデルの画像出力はノイズが大幅に少ないですが、画像に青みがかっており、Galaxy S10 と直接比較するとリアリティに欠けます。

Huawei P30 Proの写真については、3つのデバイスを比較すると、ホワイトバランスがかなり間違っており、GoogleのPixel 3 XLよりも青みがかっている傾向があるという欠点が簡単にわかります。

3. まとめ

3枚の写真を並べてみると、Galaxy S10モデルで撮影された色彩が、Pixel 3 XLやHuawei P30 Proよりもはるかにリアルな印象を与えていることが簡単にわかります。画質はそれほど優れているわけではありませんが、これらのアルゴリズムがもたらす色かぶりやホワイトバランスの処理能力により、Samsungスマートフォンで撮影された写真には印象的な変化が見られます。

特に、これらの前向きな変化は同社のソフトウェアの改善によるものだけなので、ユーザーは、Samsung の S シリーズや Note シリーズ モデルの将来のハードウェア アップグレードによって、写真の品質がさらに向上することを期待する権利があります。

>>> 現在スーパーで販売されている純正携帯電話の一部モデルの販売価格を参考にしております。

自社製品のカメラシステム用のハードウェアの搭載やソフトウェアおよびアルゴリズムのアップグレードに積極的に取り組んでいることから、サムスンはスマートフォンデバイスにおけるカメラ戦争に勝つための方程式を見つけたようだと断言できる。

サムスンの他の携帯電話ラインも参照してください。 Samsung Galaxy S22 Ultra 512GB および Samsung Galaxy S21 FE 128GBディエンメイチョロンのSamsung Galaxy S20 Fe 256GB。

#DMCL

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