日本のVNA記者によると、このシステムはAIを使ってコンピューター上で仮想キャラクターの画像と音声をシミュレートし、生徒と英会話を練習するという。会話の内容も、生徒一人ひとりの英語力に応じてAIが判断します。 シミュレーションキャラクターが質問をし、ユーザーの答えに応答します。これを通じて、生徒はコミュニケーションにおける文法パターンを練習し、学習することができます。システムのテストに参加した学生の多くは、コミュニケーションスキルが向上したという肯定的なフィードバックを報告しました。 日本の学生にとって、読む、書く、聞く、話すという4つの主要な言語スキルの中で、話すスキルは大きな障壁であると考えられています。昨年4月に実施された全国実力評価テストの結果によると、全国の中学3年生(15~16歳)の英語のスピーキング部分の平均正答率は12.4%だったのに対し、残りの3技能の正答率は平均45.6%だった。 同システムを開発したエクメノポリス代表取締役の松山洋一氏によると、英語教育ではスピーキング力の不足が長年の課題となっている一方、1人の教師では数十人の生徒に対応できないという。テストプロセスで得られた結果により、上記のシステムは教師に代わるものとなり、各生徒のコミュニケーションスキルを練習する「仲間」となることが期待されます。 |
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