中国の科学者がAIを使って減量薬を開発

サウス・チャイナ・モーニング・ポストによると、AIを活用した医薬品研究会社マインドランクが開発したこの新薬は、臨床試験第2相に入ったという。杭州を拠点とする同社は、この薬が通常よりはるかに早く市場に出る予定だと述べた。

MDR-001と名付けられたこの薬は、グルカゴン様ペプチド-1受容体（GLP-1-R）に結合することで作用します。この受容体に結合することで、薬は膵臓からのインスリンの放出を刺激し、血糖値を下げ、減量を促進します。

6月にMDR-001は第1相臨床試験を無事完了し、その優れた有効性と安全性が確認されました。 9月初旬までに、科学者らはMDR-001の第2相臨床試験を開始した。試験参加者には異なる用量の薬が投与された。

世界中で5億3700万人以上の成人が糖尿病に苦しみ、約6億5000万人が肥満に苦しんでいる中、この薬の開発は中国企業が数十億ドル規模の市場で大手製薬メーカーと競争するのに役立つ可能性がある。

従来の医薬品開発プロセスは、特定の機能を持つ細胞表面タンパク質の特定から始まります。研究者はその後、これらの受容体に結合できる薬物分子を探し、臨床試験に進む前に薬物の有効性と安全性をテストします。

「薬剤の前臨床開発は完了するまでに3～4年かかります」と、マインドランクのAI薬剤研究科学者、ジン・シュルイ氏は語る。しかし、MDR-001は19か月で食品医薬品局（FDA）と国家薬品監督管理局（NMPA）の両方から治験薬（IND）免除を取得し、実質的にスピードが2倍になりました。」

この驚くべき成果は、AIコンピューティングプラットフォームMolecule ProとMindRank自身が開発したデータセンターによって可能になりました。研究チームはウェストレイク大学の研究者とも協力し、2023年2月に開催される国際機械学習会議（ICML）で新薬発見モデルのロジックを説明する論文を発表した。

創薬プロセスの開始時に、データ マイニング アシスタントが疾患データベースを構築し、薬物分子が結合して作用する可能性のあるターゲットを自動的にフィルタリングします。次に、コンピューターは、標的タンパク質の動的構造を解読するタンパク質構造を予測し、モジュールが適切な薬剤を生成し、複数の可能な解決策を提供できるようにします。

AI ベースの医薬品開発は、スピード面で大きな利点があるだけでなく、優れた品質の医薬品も生み出します。サルを対象とした実験では、MDR-001 は、服用を中止しても副作用を経験することなく、肥満のサルが健康的な体重に到達するのを助けました。

「セマグルチドやリラグルチドなど、現在市販されている他のGLP-1関連薬と比較して、MDR-001は経口摂取が可能で、患者にとって使用や保管が容易です」とジン氏は述べた。

MDR-001 は、AI 技術を活用して開発された MindRank 初の医薬品です。同社は他に5つの自社医薬品も開発中だ。

AI の使用により、開発期間の短縮、コストの削減、薬効と安全性の確保が可能になります。それにより、国際市場における製薬会社の競争力が向上します。

マインドランクのCEOであるNiu Zhangming氏は、AIは従来の方法では解決できない問題の解決策を見つけるのにも役立つと述べた。

「AIは、国内の製薬会社やプロジェクトが迅速に追いつき、国際的な影響力と競争力を高めた医薬品を開発するのに役立つ可能性を秘めています。従来の方法では解決できない課題に対して、機械学習は体系的な解決策を提供することができます」とNiu氏は述べています。

米国の製薬業界がこの分野で優位を占めているものの、特定の分野では中国企業も依然として一定の優位性を持っていると牛氏は述べた。

牛氏によると、現在、シュレディンガーやリレーなどの先駆者を含め、世界のAI製薬企業の半数以上が米国に集中している。 AI医薬品開発において外国企業はわずかな優位性しか持っていない。この競争環境において、各国はそれぞれの利点を持っているかもしれませんが、最終的な目標は同じであり、それは現実の問題を解決し、人々の健康を改善することです。

独立系投資家のドゥ・ユー博士は、AI技術の低コストは、あまり一般的ではない病気の患者にも利益をもたらすだろうと述べた。同氏によれば、現実には希少疾患の患者は多いものの、患者層が比較的小さいため、製薬会社にとって症状を治療する薬を開発する際の利益率は非常に小さいという。

「しかし、AIが医薬品製造プロセスに関与すれば、この技術は新薬開発のコストを大幅に削減し、いくつかの希少疾患の患者の治療に役立つだろう」と彼は語った。