AIは乳がんを20%正確に検出できる

ポリティコによると、この研究は乳がん検診におけるAIの使用を検討する初のランダム化比較試験だという。 8月1日にランセット・オンコロジー誌に掲載された研究結果によると、マンモグラムの結果を分析するためにAIの支援と1人の放射線科医を使用した場合、AIの支援なしで2人の放射線科医を使用した場合と同等の効果があることが示された。 AIによりがん検出精度が20%向上。

AIのおかげで、放射線科医の作業負荷は大幅に軽減されます。現在、医師はマンモグラムの分析に約44%の時間を費やしています。

スウェーデンでは約8万人の女性を対象にした試験がまだ進行中だ。試験参加者の半数はAIの支援なしで2人の放射線科医によってマンモグラムを分析し、残りの半数はAIと1人の放射線科医によってマンモグラムを分析した。

この研究の主著者であるスウェーデンのルンド大学のクリスティーナ・ラング氏は、中間安全性結果はまだ、AIがマンモグラフィー検査に導入できる状態にあることを確認するのに十分ではないと述べた。ラング氏と同僚たちは、この試験のさらなる結果を待っている。

「今日のAIの最大の可能性は、放射線科医の負担を軽減できることです」と彼女は述べ、AIは1人の医師がマンモグラムを分析するのを助け、他の医師がより多くの患者を助けることができるようになると付け加えた。

ロンドン大学クイーン・メアリー校のがん検診教授スティーブン・ダフィー氏は、この研究結果についてコメントし、「放射線科医の時間的負担を軽減することは、多くの乳がん検診プログラムにおいて非常に重要な問題である」と述べた。しかし彼は、AIを使用すると無害な病変を過剰に検出してしまう可能性があると懸念している。

科学者らによると、この新たな研究は放射線学の分野でAIを使用する最初の研究の一つだという。 1月に発行されたEuropean Radiology誌の論説では、AIの安全性を監視するにはランダム化比較試験が極めて重要だと論じられており、AIシステムは「人間の論理では説明できない予測不可能で検出不可能なエラー」を起こす可能性がある。