AIが生成したディープフェイク画像を検出する方法

AIを使って偽の画像、動画、音声を作成し、他人の声や顔を模倣するディープフェイク技術が蔓延しており、本物と偽物の区別がますます難しくなっている。一見すると、これらの偽の画像は無害に思えるかもしれませんが、詐欺、個人情報の盗難、または誤った情報の拡散に頻繁に使用されます。

ディープフェイクに騙されないようにするための方法をいくつか紹介します。

ディープフェイク検出

初期の頃は、ディープフェイクで作成された画像には、6本の指がある手や、レンズの形が異なる眼鏡など、明らかな欠陥があることが多かった。テクノロジーが進歩するにつれて、間違いは少なくなっていますが、写真やビデオが編集されたことを示す明らかな兆候はまだいくつかあります。

汎用AIの第一人者であるヘンリー・アジダー氏は、人工画像における物体の影や光は不一致な場合が多く、検出が難しいものの、注意深く観察すればある程度の偽造は検出できると述べた。

被写体の顔に注目する

アジュダール氏によると、ディープフェイク写真の多くは電子光を使用しており、これは肌を滑らかにする効果のようなもので、人物の肌を非常に輝かせて見せるという。

さらに、顔のスワッピングは最も人気のあるディープフェイク手法の 1 つです。専門家は、顔の角度、肌の色合いや鮮明さなどを注意深く見ることを推奨しています。ビデオが編集されていると思われる場合は、話している人の口と歯、特に唇の動きに注意して、音声と一致しているかどうかを確認してください。

文脈を見てください

ディープフェイクで生成された「アート作品」は、コンテキストの問題に悩まされることがあります。被写体の背景に不合理または非現実的な点が見られる場合、その画像は AI を使用して編集されている可能性があります。

「毒を以て毒に対抗せよ」

もう一つの効果的な方法は、AI 自体を使って AI と戦うことです。 Microsoft 社は最近、写真やビデオを分析して、画像が編集されているかどうかについて信頼できるスコアを提供できる認証ツールを開発しました。チップメーカーのインテルも、画像のピクセルを分析して真正性を判断するアルゴリズムを使用した。

しかし、これらのツールは選ばれたパートナーのみが利用可能であり、犯罪者がこれを利用してディープフェイク競争でより大きな優位性を獲得する可能性があるという懸念から、一般には広く公開されていません。

現在でも、AIは目まぐるしいスピードで開発が続けられています。 AI モデルはインターネット データでトレーニングされ、エラーが少なく、より高品質なコンテンツを生成するようになっています。つまり、AI が違法な目的で悪用された場合、それを検出することがますます困難になるということです。