ハラポイントと呼ばれるこの大規模なニューロモルフィックシステムは、もともとニューメキシコ州のサンディア国立研究所で構築されました。情報処理における人間の脳をシミュレートします。ニューロン容量を 10 倍以上、ピーク性能を 12 倍に向上させるアーキテクチャの改善により、Hala Point は Intel の第 1 世代の大規模研究システムである Pohoiki Springs を進化させます。サンディア国立研究所の研究者は、デバイス物理学、コンピューター アーキテクチャ、コンピューター サイエンス、情報科学における科学的コンピューティング問題の解決に重点を置いた、高度な脳スケールのコンピューティング研究に Hala Point を使用する予定です。 インテル研究所のニューロモルフィック・コンピューティング・ラボのディレクター、マイク・デイビス氏によると、今日の AI モデルの計算コストは持続不可能な速度で増加しているという。業界には、スケーラブルな根本的に新しいアプローチが必要です。そこでインテルは、ディープラーニングのパフォーマンスと脳に着想を得た学習および最適化を組み合わせた Hala Point を開発しました。インテルの専門家は、ハラポイントとの研究が大規模 AI テクノロジーの効率性と適応性の向上に役立つことを期待しています。 |
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