データインフラストラクチャを近代化することで、銀行は取引チャネルのパフォーマンスを向上

2024年、ベトナムの銀行は引き続き、オンラインチャネルでの製品開発、銀行業務のデジタル化などに関連するソリューションを優先するでしょう。

TPBankの副総裁兼情報技術部長のブイ・クアン・クオン氏は、3月14日午後、ティン・トゥック紙の記者に対し、次のように語った。「当行はIBM Cloud Pak for Dataプラットフォームを適用し、銀行のデータ・インフラストラクチャを最新化し、すべての取引チャネルにわたってパフォーマンスを向上させました。」

「この重要なステップにより、TPBank はベトナムの約 1,200 万人の個人および法人顧客の多様かつますます厳しくなるニーズに応えることができます。同銀行は、人工知能（AI）の取り組みを銀行の業務運営にさらに深く適用するために、機械学習モデルを開発・導入する予定だ」とブイ・クアン・クオン氏は述べた。

最近、VietinBank の個人および法人顧客向けデジタル バンキング プラットフォームは継続的に好成績を記録しています。個人顧客向けの VietinBank iPay モバイル アプリケーション (KHCN) は、引き続き約 780 万人のユーザーを獲得しています。取引件数は11億8千万件に達しました。

「iPayチャネル（電子バンキング）経由の取引の割合は、個人顧客取引全体の91.6％に達しました。企業顧客向けには、eFAST アプリケーションを定期的に使用する企業が 107,000 社に達しています。取引件数は3,250万件に達しました。 「eFASTチャネル（企業に提供される電子銀行サービス）経由の取引の割合は82％に増加しました」とVietinBankの代表者は述べた。

一部の銀行専門家は次のように分析しています。「銀行業界では、データの一貫性、スピード、正確性、品質が、イノベーション、デジタル変革、競争力を推進する鍵と考えられています。」

「IBM Cloud Pak for Data は銀行に深いデータ分析をもたらしました。同時に、銀行全体の業務効率を向上させるために、高度なデータ分析と機械学習モデルの開発を銀行に支援します。 「IBM Cloud Pak for Data統合テクノロジー・プラットフォームは、機械学習と人工知能モデルの導入と運用、データ・マイニングと管理の完全自動化、データ統合、データ・ガバナンスと銀行のセキュリティ規制の遵守という、銀行業界の基本的なニーズのバランスをとるのに役立ちます」とブイ・クアン・クオン氏は述べた。

したがって、IBM Cloud Pak for Data は、銀行が内部業務を効果的に改善し、ユーザーに製品やサービスを提供する能力を強化するのに役立ちます。これらの改善により、顧客エクスペリエンスが向上し、顧客維持率が向上します。より信頼性の高いデータ基盤と成熟したアーキテクチャにより、銀行は機械学習モデルの開発プロセスを自動化できます。

「IBM Cloud Pak for Data の導入により、当行は効率性を向上させ、革新的な銀行商品やサービスを継続的に構築できるようになりました。このソリューションにより、新しいモデルの開発と運用にかかる時間が 40% 短縮されます。現在までに、8 件を超えるデータ サイエンスおよび機械学習プロジェクトを展開しています。 「このプラットフォームの導入により、TPBank はベトナム有数のデジタル銀行としての地位を改めて確立することになります」と、TPBank の情報技術部門のディレクターは語りました。