アップルのVision Proでスマートフォン代替デバイスの競争が激化

初期のレビューの中には、この製品が頭痛の原因になったり、バッテリー寿命が2時間しか持たなかったりするといった不満が寄せられていた。 3,499ドルという値段に躊躇する人も多かった。それでも、すでに約20万台が予約注文されており、これはAppleが今年販売を予定している製品数の40％に相当する。 Apple CEO のティム・クック氏は、Vision Pro の使用を「すごい瞬間」と表現した。そして、ユーザーがそのような瞬間を経験できるのは、生涯でほんの数回だけです。

意外かどうかは別として、Vision Pro はテクノロジーの世界で新たなトレンドの一部です。

以前、2023年9月に、テクノロジー愛好家たちは、Meta（Facebookの親会社）とRay-Banアイウェアブランドが共同で制作した新しいスマートグラスを歓迎して興奮していました。このメガネは音声制御されており、音楽を再生したり、メッセージを送信したり、ユーザーが見たものをすべて記録したりすることができます。

2ヵ月後、元アップル幹部らが設立したスタートアップ企業ヒューメインは、ユーザーが音声と手振りで操作するピンバッジ「ピン」を発売した。 2024年1月、ラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES 2024）で、r1と呼ばれる音声制御デバイスが大きな話題を呼びました。 r1の製造元であるスタートアップ企業Rabbitは、この製品を10万台近く販売した。

上記のすべてのデバイスに共通するのは、画面、キーボード、マウスがないことです。人工知能 (AI) のおかげで、コンピューターはコンテンツを聞き、読み、理解する能力が向上しています。つまり、ユーザーはハードウェアに触れる代わりに、音声、ジェスチャー、画像で制御できるようになります。言い換えれば、AI は新しい形態のテクノロジー製品の開発を可能にしています。

シリコンバレーはこの潜在的なトレンドを応援している。彼らは、AI がスマートフォンに代わる新しい家電製品市場を創出できると考えています。

ユーザーが新しいデバイスに興奮する理由の 1 つは、現在の製品がそれほど魅力的ではなくなったためです。調査会社IDCによると、2023年に世界で販売されたスマートフォンの数は12億台で、前年比3％減少し、過去10年間で最低の水準となった。パソコン（PC）の販売台数はさらに悪化し、2023年には15％減少して2億4,200万台になると予想されている。消費者は、より安価な代替品（中古デバイスなど）を探したり、現在のデバイスを長く使い続けたりしています。

観測者たちは、新しいデバイスは古いデバイスにはない機能を備えているため、消費者にお金を使うよう説得できると期待している。たとえば、AI によりデバイスの使用がよりシームレスかつパーソナルなものになります。ユーザーは、アプリを切り替えることなく、r1 に車を呼んだり、食べ物を注文したり、音楽を再生したりするように指示できます。これらのデバイスは、ユーザーの過去の行動からも学習します。

新しいガジェットの開発と製造もそれほど複雑ではありません。 10 年前、ハイテク機器の製造には何百人もの従業員が必要でした。現在、この仕事に必要なのは 10 人程度です。製造プロセスのすべてのステップが簡単になりました。開発者は設計ソフトウェアで初期バージョンを作成できます。メーカーは、プロトタイプ部品を製造するために産業用機械を購入する代わりに、3D プリント会社に注文することができます。センサー、バッテリー、チップは既製品として購入できます。フォックスコンなどの契約製造業者は、もはやアップルのような大口顧客のためだけに働くことにこだわらない。

現在、新しい AI 対応デバイスは主に 2 つのカテゴリに分類されます。まず、仮想現実または拡張現実（VR および AR）用のヘッドセットです。 2 番目のタイプには、より高度なデバイスが含まれます。 IDCによれば、昨年はウェアラブル電子機器が約5億4000万台、総額680億ドル相当出荷された。これらには、ヘッドフォン（売上の63%を占める）、スマートウォッチ（30%）、ウェアラブルヘルストラッカー、MetaのRay-Banのようなスマートグラスなどが含まれる。

これらのデバイスはすべて便利です。しかし、それらがスマートフォンを追い越して次の大きなプラットフォームになるほど便利であるかどうかは別の問題です。

そのためには、これらの製品が 3 つの課題に合格する必要があります。まず、見た目が良くなければなりません。かさばる Google Glass のように、初期段階で故障する製品もあります。他の人たちは教訓を学びました。ヒューメインピンは、市場投入前にパリの主要ファッションイベントのキャットウォークに登場しました。 Meta のスマートグラスが成功している理由の 1 つは、Ray-Ban が優れたグラスを作るために何が必要かを知っているからです。

第二に、新しいデバイスは現在のデバイスとは異なる方法で役立つ必要があります。多くの電子機器メーカーが既存のデバイスに AI を追加しています。サムスン電子は1月31日、テキストメッセージのスレッドを要約するなどのタスクを実行できるAI搭載スマートフォンの販売を開始した。マイクロソフトの次世代ノートパソコンとタブレットには、専用のAIチップと、同社のAIチャットボット「Copilot」を呼び出すための新しいキーボードボタンが搭載される予定だ。

ユーザーは、より多くの機能を実行することも期待しており、それは互換性のあるアプリが増えることを意味します。 Meta の最新 VR ヘッドセット Quest 3 では、約 500 種類のアプリを実行できます。 AppleのVision Proには約350の独自アプリも搭載されており、App Storeで入手できる約200万のアプリのほとんどのiPhoneバージョンを実行できる。

3 番目に、製造は容易になったものの、電子機器製造業にとってサプライチェーン管理は依然として最も難しい部分です。サプライヤーは中小企業からの注文を受けることはできるが、市場に新規参入する企業に良い価格を提示することに消極的な企業もある。

既存の AI デバイスでは、これら 3 つの課題すべてを克服することはできません。 Humane の Pin や Meta の Ray-Ban のような洗練された製品は、iPhone というよりは AirPods のような追加機能のように思えます。 Vision Pro や Quest のようなスタンドアロンの便利なデバイスは大きすぎます。さらに、それらのデバイス用に個別のアプリケーションを開発するのにも非常にコストがかかります。サプライチェーンに関しては、複雑な生産工程のため、「巨匠」のアップルでさえ、今年Vision Proを100万台出荷するという計画を絞り込まざるを得なかった。

一部のガジェットメーカーがこれら 3 つのハードルをすべて克服したとしても、AI 開発の驚異的なペースに追いつくという別の課題に直面することになるかもしれない。 AppleはVision Proの開発に7年を要したが、これはAIの猛スピードには遅すぎる。次世代の R1 でさえ、今年の夏に消費者に届く頃には時代遅れになっている可能性がある。

テクノロジー業界では、今日の AI デバイスの 1 つがいつの日かスマートフォンの地位を奪うと今でも信じられています。しかし現時点では、そのデバイスが形になるにはまだ時間が必要です。